Τρίτη 3 Νοεμβρίου 2026
Τρίτη 1 Σεπτεμβρίου 2026
Η ΤΝ στα πανεπιστήμια: μάθηση με ανοιχτές και δημόσιες υποδομές δημοσιεύθηκε στις 1 Σεπτεμβρίου 2026 στις 13:16 στο edu.ellak.gr. edu.ellak.gr - Ελεύθερο Λογισμικό στην Εκπαίδευση
Το κρίσιμο ερώτημα, επομένως, δεν είναι αν η ΤΝ θα εισέλθει στα πανεπιστήμια.
Έχει ήδη εισέλθει.
Το ερώτημα είναι ποια ΤΝ θα χρησιμοποιούν τα πανεπιστήμια, με ποιους όρους και για ποιον σκοπό.
Το διακύβευμα είναι διπλό.
Από τη μία πλευρά, χρειάζεται να διασφαλιστεί ότι η ΤΝ ενισχύει τη μάθηση, την επιστημονική κρίση και τη δημιουργικότητα αντί να υποκαθιστά την ανθρώπινη προσπάθεια.
Από την άλλη, τα πανεπιστήμια δεν πρέπει να εξαρτηθούν από λίγες ακριβές και αδιαφανείς πλατφόρμες, στις οποίες δεν ελέγχουν ούτε τα μοντέλα ούτε τα δεδομένα τους.
Η εκπαιδευτική πολιτική για την ΤΝ είναι πλέον και πολιτική δημόσιων ψηφιακών υποδομών.
Πατήστε εδώ: Η ΤΝ στα πανεπιστήμια: μάθηση με ανοιχτές και δημόσιες υποδομές
Πέμπτη 23 Απριλίου 2026
ΓΙΑ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ: Θερινό Σχολείο - Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη
" Διάρκεια: Δευτέρα 15/6 με Παρασκευή 19/6, 10:00 π.μ. - 4:00 μ.μ.
Απευθύνεται σε: Μαθητές που έχουν ολοκληρώσει τη Γ΄ Γυμνασίου έως και τη Γ΄ Λυκείου, που ενδιαφέρονται να μάθουν τις βασικές ιδέες της μηχανικής μάθησης (Machine Learning), των νευρωνικών δικτύων (Neural Networks) και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και πώς εφαρμόζονται σε Python.
Προαπαιτούμενα: Κάποια βασική γνώση προγραμματισμού (ιδανικά, σε Python), εξοικείωση με το υλικό που παρουσιάζεται σε αυτή τη σειρά διαλέξεων και λογαριασμός Gmail για χρήση του Google Colab.
Στόχος του προγράμματος: Οι μαθητές να αποκτήσουν μια πρώτη ουσιαστική επαφή με τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο.
Οι 5 μέρες θα συνδυάζουν:
(1) Βασικές ιδέες και έννοιες από τη μηχανική μάθηση – εκπαίδευση αλγορίθμων, επιτηρούμενη/επιβλεπόμενη μάθηση, κ.λπ.
(2) Υλοποίηση αλγορίθμων στην Python, με διάφορα σύνολα δεδομένων, με παραδείγματα σε επεξεργασία φυσικής γλώσσας (natural language processing) και μηχανική όραση (computer vision).
(3) Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (Deep Learning).
(4) Χρήση και εκπαίδευση αυτών των μοντέλων μέσω της Python, PyTorch και Hugging Face.
(5) Ανάλογα με τα ενδιαφέροντα των μαθητών, κάποιες από τις διδακτικές ώρες θα αφιερωθούν σε πιο προχωρημένο μαθηματικό και αλγοριθμικό υλικό σχετικό με τη μηχανική μάθηση.
Θα καλυφθεί επίσης ύλη σχετική με τα θέματα της Διεθνούς Ολυμπιάδας Τεχνητής Νοημοσύνης
Theodoros G. Karounos
Σάββατο 28 Φεβρουαρίου 2026
Σάββατο 22 Φεβρουαρίου 2025
ΑΣΦΑΛΕΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ
Μπορείτε να βρείτε μαγνητοσκοπημένη την εκδήλωση στον σύνδεσμο: Ασφαλές Διαδίκτυο
Πανελλήνιο Σχολικό Δίκτυο
Διεύθυνση Δίωξης Ηλεκτρονικού Εγκλήματος
