" Διάρκεια: Δευτέρα 15/6 με Παρασκευή 19/6, 10:00 π.μ. - 4:00 μ.μ.
Απευθύνεται σε: Μαθητές που έχουν ολοκληρώσει τη Γ΄ Γυμνασίου έως και τη Γ΄ Λυκείου, που ενδιαφέρονται να μάθουν τις βασικές ιδέες της μηχανικής μάθησης (Machine Learning), των νευρωνικών δικτύων (Neural Networks) και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και πώς εφαρμόζονται σε Python.
Προαπαιτούμενα: Κάποια βασική γνώση προγραμματισμού (ιδανικά, σε Python), εξοικείωση με το υλικό που παρουσιάζεται σε αυτή τη σειρά διαλέξεων και λογαριασμός Gmail για χρήση του Google Colab.
Στόχος του προγράμματος: Οι μαθητές να αποκτήσουν μια πρώτη ουσιαστική επαφή με τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο.
Οι 5 μέρες θα συνδυάζουν:
(1) Βασικές ιδέες και έννοιες από τη μηχανική μάθηση – εκπαίδευση αλγορίθμων, επιτηρούμενη/επιβλεπόμενη μάθηση, κ.λπ.
(2) Υλοποίηση αλγορίθμων στην Python, με διάφορα σύνολα δεδομένων, με παραδείγματα σε επεξεργασία φυσικής γλώσσας (natural language processing) και μηχανική όραση (computer vision).
(3) Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (Deep Learning).
(4) Χρήση και εκπαίδευση αυτών των μοντέλων μέσω της Python, PyTorch και Hugging Face.
(5) Ανάλογα με τα ενδιαφέροντα των μαθητών, κάποιες από τις διδακτικές ώρες θα αφιερωθούν σε πιο προχωρημένο μαθηματικό και αλγοριθμικό υλικό σχετικό με τη μηχανική μάθηση.
Θα καλυφθεί επίσης ύλη σχετική με τα θέματα της Διεθνούς Ολυμπιάδας Τεχνητής Νοημοσύνης
Theodoros G. Karounos
